fa تعیین مدل پیش بینی کننده رفتار خطرناک رانندگی در سیل ● Psychosocial Health مقاله اصيل پژوهشي Orginal Article <p>&nbsp;<strong> چکیده </strong></p> <p>&nbsp; رانندگی در سیل یکی از علل عمده مرگ&shy;و&shy;میرها در سیلاب می&shy;باشد. هدف این مطالعه تعیین عوامل خطر مرتبط با رفتار خطرناک رانندگی در سیل و ارائه مدل رفتاری مربوطه بود. مطالعه از نوع توصیفی تحلیلی بوده و جمعیت هدف در این مطالعه 150 نفر از ساکنان بالای 18 سال شهر قوچان بودند. داده&shy;ها بوسیله پرسشنامه جمع&shy;آوری گردیدند. آزمون کای دو و تحلیل رگرسیون لجستیک برای تحلیل داده&shy;ها و برآورد مدل مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج آزمون کای دو نشان داد بین سه متغیر سطح تحصیلات، واکنش نسبت به هشدار وقوع سیل و دانش راجع به علل اصلی مرگ افراد در سیل با متغیر رانندگی در سیل رابطه معنی&shy;دار وجود دارد. در مدل رگرسیون لجستیک برآورد شده، دو متغیر سطح تحصیلات و واکنش نسبت به هشدار وقوع سیل دارای ارزش پیش&shy;بینی کنندگی رفتار رانندگی در سیل بودند. بر این اساس احتمال اینکه افراد فاقد تحصیلات دانشگاهی رفتار پرخطر رانندگی در سیل را از خود بروز دهند، بیش از 2.6 برابر افراد دارای تحصیلات دانشگاهی است. علاوه بر این افرادی که هشدار خطر وقوع سیل را جدی نمی&shy;گیرند 2.5 برابر بیشتر از سایرین احتمال دارد رفتار پرخطر رانندگی در سیل را از خود بروز دهند. برای کاهش رفتار خطرناک رانندگی در سیل می&shy;توان با شناسایی گروه&shy;های پرخطر در مناطق سیل&shy;خیز، مداخلات و برنامه&shy;های آموزشی برای کاهش بروز این رفتار انجام داد.</p> <p></p> <p align="left" style="direction: ltr">&nbsp; <strong>Abstract </strong></p> <p align="left" style="direction: ltr">&nbsp;Driving in flood is the first major cause of flood-related death. This study was aimed to determine risk factors associated with dangerous behavior of driving in flood and related behavioral modeling. This study was descriptive-analytical. Target population was 150 residents over 18 years old of Quchan city. Data was gathered by a questionnaire. chi-square test and logistic regression analysis were used to data analysis and estimating model. Chi-square test results showed that the three variables: level of education, reaction to flood warnings and knowledge about the main causes of deaths in floods had significant relationship with variable of behavior of driving in floods. in the estimated logistic regression model, two variables, level of education and reaction to flood warnings, had predicting value for behavior of driving in floods. Results show the likelihood of incidence of risky driving behavior among those without college education when exposure to flooding is more than 2.6 times of those with college education. In addition, people who donot take flood warnings seriously 2.5 times more likely than others to express the risky driving behavior. By identifying high risk groups in flood-porn areas, some interventions and training programs can be set to reduce dangerous behavior of driving in floods.</p> رانندگی در سیل, عوامل خطر, رگرسیون لجستیک driving in flood, risk factors, logistic regression 70 76 http://jrh.gmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-689-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamidreza Shabanikiya حمید رضا شعبانی کیا rshabanykia@gmail.com 100319475328460012255 100319475328460012255 No Iran University of Medical Sciences, Tehran Hasan Abolghaseاm Gorgi حسن ابوالقاسم گرگی 100319475328460012256 100319475328460012256 Yes Iran University of Medical Sciences, Tehran Abbasali Ebrahimian عباسعلی ابراهیمیان Abbas2ali2000@yahoo.com 100319475328460012257 100319475328460012257 No Iran University of Medical Sciences, Tehran Hamid Haghani حمید حقانی hayhani511@yahoo.com 100319475328460012258 100319475328460012258 No School of Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran