Journal of Research and Health
مجله تخصصی پژوهش و سلامت
J Research Health
Medical Sciences
http://jrh.gmu.ac.ir
1
admin
2423-5717
2423-5717
8
10.29252/jrh
14
8888
13
en
jalali
1394
10
1
gregorian
2016
1
1
5
4
online
1
fulltext
fa
تعیین مدل پیش بینی کننده رفتار خطرناک رانندگی در سیل
Who risky driving behavior in a flood of deals? a case analysis
● Psychosocial Health
مقاله اصيل پژوهشي
Orginal Article
<p> <strong> چکیده </strong></p>
<p> رانندگی در سیل یکی از علل عمده مرگ­و­میرها در سیلاب می­باشد. هدف این مطالعه تعیین عوامل خطر مرتبط با رفتار خطرناک رانندگی در سیل و ارائه مدل رفتاری مربوطه بود. مطالعه از نوع توصیفی تحلیلی بوده و جمعیت هدف در این مطالعه 150 نفر از ساکنان بالای 18 سال شهر قوچان بودند. داده­ها بوسیله پرسشنامه جمع­آوری گردیدند. آزمون کای دو و تحلیل رگرسیون لجستیک برای تحلیل داده­ها و برآورد مدل مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج آزمون کای دو نشان داد بین سه متغیر سطح تحصیلات، واکنش نسبت به هشدار وقوع سیل و دانش راجع به علل اصلی مرگ افراد در سیل با متغیر رانندگی در سیل رابطه معنی­دار وجود دارد. در مدل رگرسیون لجستیک برآورد شده، دو متغیر سطح تحصیلات و واکنش نسبت به هشدار وقوع سیل دارای ارزش پیش­بینی کنندگی رفتار رانندگی در سیل بودند. بر این اساس احتمال اینکه افراد فاقد تحصیلات دانشگاهی رفتار پرخطر رانندگی در سیل را از خود بروز دهند، بیش از 2.6 برابر افراد دارای تحصیلات دانشگاهی است. علاوه بر این افرادی که هشدار خطر وقوع سیل را جدی نمی­گیرند 2.5 برابر بیشتر از سایرین احتمال دارد رفتار پرخطر رانندگی در سیل را از خود بروز دهند. برای کاهش رفتار خطرناک رانندگی در سیل می­توان با شناسایی گروه­های پرخطر در مناطق سیل­خیز، مداخلات و برنامه­های آموزشی برای کاهش بروز این رفتار انجام داد.</p>
<p></p>
<p align="left" style="direction: ltr"> <strong>Abstract </strong></p>
<p align="left" style="direction: ltr"> Driving in flood is the first major cause of flood-related death. This study was aimed to determine risk factors associated with dangerous behavior of driving in flood and related behavioral modeling. This study was descriptive-analytical. Target population was 150 residents over 18 years old of Quchan city. Data was gathered by a questionnaire. chi-square test and logistic regression analysis were used to data analysis and estimating model. Chi-square test results showed that the three variables: level of education, reaction to flood warnings and knowledge about the main causes of deaths in floods had significant relationship with variable of behavior of driving in floods. in the estimated logistic regression model, two variables, level of education and reaction to flood warnings, had predicting value for behavior of driving in floods. Results show the likelihood of incidence of risky driving behavior among those without college education when exposure to flooding is more than 2.6 times of those with college education. In addition, people who donot take flood warnings seriously 2.5 times more likely than others to express the risky driving behavior. By identifying high risk groups in flood-porn areas, some interventions and training programs can be set to reduce dangerous behavior of driving in floods.</p>
رانندگی در سیل, عوامل خطر, رگرسیون لجستیک
driving in flood, risk factors, logistic regression
70
76
http://jrh.gmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-689-1&slc_lang=fa&sid=1
Hamidreza
Shabanikiya
حمید رضا
شعبانی کیا
rshabanykia@gmail.com
100319475328460012255
100319475328460012255
No
Iran University of Medical Sciences, Tehran
Hasan
Abolghaseاm Gorgi
حسن
ابوالقاسم گرگی
100319475328460012256
100319475328460012256
Yes
Iran University of Medical Sciences, Tehran
Abbasali
Ebrahimian
عباسعلی
ابراهیمیان
Abbas2ali2000@yahoo.com
100319475328460012257
100319475328460012257
No
Iran University of Medical Sciences, Tehran
Hamid
Haghani
حمید
حقانی
hayhani511@yahoo.com
100319475328460012258
100319475328460012258
No
School of Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran